Maryland · 1916

Maryland、1916年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Mary	961
#2	Margaret	572
#3	Dorothy	498
#4	Helen	447
#5	Ruth	338
#6	Anna	334
#7	Elizabeth	310
#8	Catherine	302
#9	Mildred	251
#10	Virginia	217
#11	Marie	216
#12	Evelyn	211
#13	Lillian	184
#14	Frances	171
#15	Doris	156
#16	Thelma	137
#17	Ethel	127
#18	Alice	127
#19	Edna	127
#20	Louise	121
#21	Grace	119
#22	Edith	107
#23	Sarah	106
#24	Eleanor	106
#25	Florence	106
#26	Katherine	104
#27	Emma	100
#28	Hilda	99
#29	Elsie	99
#30	Agnes	97
#31	Rose	95
#32	Gertrude	93
#33	Gladys	92
#34	Hazel	87
#35	Irene	83
#36	Bertha	79
#37	Martha	78
#38	Josephine	77
#39	Pauline	75
#40	Clara	75
#41	Esther	75
#42	Ida	72
#43	Charlotte	65
#44	Beatrice	63
#45	Pearl	60
#46	Mabel	59
#47	Laura	58
#48	Myrtle	57
#49	Naomi	55
#50	Bernice	54
#51	Jane	52
#52	Bessie	51
#53	Julia	50
#54	Nellie	48
#55	Eva	48
#56	Jean	47
#57	Marguerite	46
#58	Anne	46
#59	Audrey	44
#60	Ella	44
#61	Marjorie	44
#62	Marian	43
#63	Kathryn	43
#64	Ann	43
#65	Lucille	42
#66	Leona	41
#67	Betty	41
#68	Viola	40
#69	Ellen	40
#70	Beulah	40
#71	Emily	39
#72	Theresa	38
#73	Blanche	38
#74	Madeline	38
#75	Genevieve	37
#76	Annie	35
#77	Carrie	35
#78	Ada	35
#79	Miriam	34
#80	Marion	34
#81	Rita	33
#82	Violet	32
#83	Vera	32
#84	Sara	32
#85	Sylvia	31
#86	Eileen	31
#87	Mae	30
#88	Carolyn	30
#89	Barbara	29
#90	Geraldine	28
#91	Nancy	28
#92	Cecelia	28
#93	Stella	28
#94	Rebecca	27
#95	Sadie	27
#96	Alma	27
#97	Rosalie	27
#98	Dolores	25
#99	Lena	25
#100	Kathleen	25

Marylandで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Hilda	99	82	20
Catherine	302	251	81
Rosalie	27	22	8
Naomi	55	46	16
Cecelia	28	23	8
Etta	20	17	7
Carolyn	30	25	12
Goldie	25	21	10
Rebecca	27	22	11
Audrey	44	37	18
Miriam	34	28	14
Madeline	38	32	16

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。