Kansas · 1936

Kansas、1936年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Mary	711
#2	Shirley	631
#3	Barbara	404
#4	Betty	356
#5	Patricia	317
#6	Carol	277
#7	Donna	264
#8	Marilyn	258
#9	Beverly	220
#10	Phyllis	192
#11	Joyce	191
#12	Nancy	189
#13	Dorothy	184
#14	Norma	177
#15	Virginia	151
#16	Carolyn	148
#17	Margaret	147
#18	Helen	146
#19	Janice	132
#20	Doris	118
#21	Ruth	117
#22	Darlene	113
#23	Joan	111
#24	Lois	111
#25	Sharon	105
#26	Peggy	104
#27	Marjorie	102
#28	Martha	100
#29	Wanda	92
#30	Janet	89
#31	Elizabeth	88
#32	Sandra	86
#33	Delores	81
#34	Evelyn	81
#35	Jo	80
#36	Kay	76
#37	Bonnie	76
#38	Alice	73
#39	Dolores	73
#40	Judith	73
#41	Frances	72
#42	Joann	70
#43	Marlene	68
#44	Rose	67
#45	Patsy	65
#46	Jean	65
#47	Wilma	64
#48	Juanita	63
#49	Roberta	63
#50	Mildred	61
#51	Connie	60
#52	Anna	59
#53	Ann	58
#54	Dixie	57
#55	Sylvia	56
#56	Geraldine	54
#57	Charlotte	53
#58	Loretta	52
#59	Gloria	51
#60	Rita	48
#61	Jane	47
#62	Karen	47
#63	Kathryn	45
#64	Yvonne	45
#65	Thelma	45
#66	Patty	44
#67	Clara	44
#68	Vera	44
#69	Esther	43
#70	Pat	42
#71	Georgia	42
#72	Maxine	41
#73	Eleanor	41
#74	Glenda	40
#75	Elaine	40
#76	Joanne	40
#77	Kathleen	40
#78	Anita	40
#79	Charlene	39
#80	Ruby	39
#81	Lola	39
#82	Arlene	38
#83	Louise	37
#84	Carole	37
#85	Judy	37
#86	Sally	37
#87	Gladys	36
#88	Katherine	36
#89	Edna	35
#90	Florence	34
#91	Sue	34
#92	Ethel	34
#93	Myrna	32
#94	Pauline	32
#95	Grace	32
#96	Jacqueline	31
#97	Linda	31
#98	Marie	31
#99	Elsie	30
#100	Eva	30

Kansasで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Twila	21	17	2
Dixie	57	46	11
Patty	44	35	9
Lola	39	31	9
Darlene	113	91	28
Connie	60	48	16
Nadine	20	16	5
Donna	264	212	76
Kay	76	61	23
Pat	42	34	13
Mona	20	16	6
Sharon	105	84	34

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。