Kansas · 1932

Kansas、1932年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Mary	792
#2	Betty	584
#3	Barbara	368
#4	Dorothy	336
#5	Patricia	322
#6	Shirley	302
#7	Donna	293
#8	Norma	266
#9	Phyllis	231
#10	Doris	215
#11	Joan	202
#12	Helen	200
#13	Virginia	193
#14	Marilyn	180
#15	Lois	179
#16	Margaret	177
#17	Joyce	166
#18	Ruth	163
#19	Marjorie	141
#20	Dolores	141
#21	Bonnie	135
#22	Wilma	131
#23	Beverly	131
#24	Wanda	130
#25	Alice	126
#26	Carol	124
#27	Delores	117
#28	Martha	116
#29	Darlene	112
#30	Evelyn	109
#31	Mildred	104
#32	Elizabeth	99
#33	Jo	96
#34	Peggy	95
#35	Nancy	94
#36	Frances	90
#37	Anna	86
#38	Juanita	83
#39	Rose	81
#40	Jean	79
#41	Joann	75
#42	Carolyn	74
#43	Gloria	71
#44	Geraldine	66
#45	Roberta	66
#46	Patsy	65
#47	Thelma	64
#48	Gladys	59
#49	Esther	57
#50	Edna	53
#51	Louise	52
#52	Janet	52
#53	Ruby	50
#54	Vera	50
#55	Rita	50
#56	Jane	49
#57	Maxine	47
#58	Loretta	45
#59	Arlene	45
#60	Pauline	45
#61	Joanne	44
#62	Anita	43
#63	June	43
#64	Lila	43
#65	Catherine	42
#66	Velma	42
#67	Bernice	42
#68	Irene	42
#69	Eleanor	42
#70	Charlotte	41
#71	Leona	41
#72	Marlene	41
#73	Pat	40
#74	Clara	40
#75	Edith	40
#76	Lucille	40
#77	Ann	40
#78	Charlene	39
#79	Hazel	39
#80	Eva	39
#81	Dixie	39
#82	Billie	39
#83	Rosemary	38
#84	Nadine	38
#85	Florence	38
#86	Ethel	37
#87	Patty	36
#88	Laura	36
#89	Kathryn	36
#90	Georgia	35
#91	Jacqueline	35
#92	Lola	35
#93	Violet	34
#94	Ramona	33
#95	Vivian	33
#96	Janice	33
#97	Deloris	33
#98	Connie	32
#99	Margie	32
#100	Grace	32

Kansasで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Twila	22	17	2
Dixie	39	30	6
Darlene	112	85	19
Nadine	38	29	6
Dona	20	15	4
Lila	43	33	9
Patty	36	27	8
Fern	21	16	5
Jo	96	73	22
Donna	293	222	69
Colleen	28	21	7
Pat	40	30	10

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。