Kansas · 1930

Kansas、1930年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Mary	860
#2	Betty	786
#3	Dorothy	380
#4	Norma	307
#5	Barbara	289
#6	Patricia	279
#7	Donna	274
#8	Virginia	267
#9	Doris	265
#10	Helen	251
#11	Shirley	223
#12	Ruth	219
#13	Phyllis	203
#14	Lois	195
#15	Marjorie	194
#16	Margaret	192
#17	Joan	178
#18	Joyce	158
#19	Alice	154
#20	Wanda	149
#21	Evelyn	143
#22	Wilma	136
#23	Marilyn	136
#24	Beverly	135
#25	Dolores	135
#26	Mildred	123
#27	Bonnie	123
#28	Frances	111
#29	Martha	103
#30	Rose	98
#31	Anna	96
#32	Thelma	95
#33	Delores	94
#34	Elizabeth	89
#35	Jean	89
#36	Carol	86
#37	Maxine	85
#38	Esther	80
#39	Ruby	79
#40	Darlene	79
#41	Jo	77
#42	Velma	75
#43	Patsy	74
#44	Peggy	72
#45	Joann	71
#46	Juanita	71
#47	Nancy	70
#48	Louise	65
#49	Geraldine	64
#50	Marie	63
#51	Roberta	62
#52	Rita	61
#53	Lucille	61
#54	Florence	60
#55	Edna	59
#56	Gloria	59
#57	Clara	57
#58	June	55
#59	Irene	53
#60	Gladys	53
#61	Vera	53
#62	Edith	53
#63	Ramona	50
#64	Charlotte	50
#65	Jacqueline	50
#66	Pauline	49
#67	Naomi	48
#68	Georgia	45
#69	Joanne	45
#70	Leona	44
#71	Kathleen	44
#72	Ethel	43
#73	Bernice	43
#74	Eleanor	43
#75	Hazel	42
#76	Kathryn	42
#77	Opal	41
#78	Laura	41
#79	Loretta	40
#80	Carolyn	40
#81	Marian	40
#82	Erma	40
#83	Arlene	40
#84	Charlene	39
#85	Elsie	39
#86	Josephine	39
#87	Rosemary	38
#88	Margie	38
#89	Billie	38
#90	Deloris	38
#91	Lila	37
#92	Lillian	37
#93	Ella	37
#94	Jane	37
#95	Viola	37
#96	Alma	36
#97	Theresa	35
#98	Emma	35
#99	Lola	34
#100	Patty	34

Kansasで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Twila	23	16	1
Vada	21	15	2
Dona	23	16	4
Darlene	79	56	14
Donna	274	194	53
Glenna	25	18	5
Ila	20	14	4
Patty	34	24	7
Deloris	38	27	8
Jo	77	54	17
Fern	26	18	6
Lela	24	17	5

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。