NameTrends.米国ベビー名データ

Kansas · 1929

Kansas、1929年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

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ランク名前出生
#1 Mary 845
#2 Betty 759
#3 Dorothy 452
#4 Norma 295
#5 Doris 284
#6 Barbara 279
#7 Helen 264
#8 Virginia 254
#9 Ruth 235
#10 Margaret 223
#11 Patricia 221
#12 Shirley 214
#13 Donna 211
#14 Lois 208
#15 Phyllis 205
#16 Marjorie 195
#17 Wilma 184
#18 Wanda 172
#19 Joan 149
#20 Mildred 134
#21 Evelyn 131
#22 Dolores 131
#23 Joyce 126
#24 Alice 122
#25 Frances 116
#26 Bonnie 114
#27 Martha 109
#28 Jean 108
#29 Anna 108
#30 Peggy 100
#31 Juanita 97
#32 Thelma 97
#33 Marilyn 95
#34 Maxine 94
#35 Carol 87
#36 Delores 86
#37 Rose 83
#38 Elizabeth 83
#39 Beverly 80
#40 Marie 77
#41 Irene 76
#42 Velma 75
#43 Ruby 74
#44 Geraldine 73
#45 Darlene 73
#46 Florence 68
#47 Edna 67
#48 Louise 62
#49 Ramona 62
#50 Esther 61
#51 Lucille 54
#52 Pauline 54
#53 Clara 54
#54 Hazel 54
#55 Elsie 54
#56 Roberta 54
#57 Vera 53
#58 Lillian 52
#59 Nancy 52
#60 Rita 51
#61 Jo 51
#62 Gloria 51
#63 Billie 51
#64 Marian 51
#65 Arlene 51
#66 Opal 50
#67 Viola 50
#68 June 48
#69 Gladys 46
#70 Edith 46
#71 Lola 45
#72 Rosemary 45
#73 Ellen 45
#74 Eva 44
#75 Ethel 44
#76 Josephine 41
#77 Laura 41
#78 Emma 41
#79 Eleanor 41
#80 Charlotte 40
#81 Joann 40
#82 Naomi 40
#83 Leona 39
#84 Bernice 39
#85 Vivian 39
#86 Margie 39
#87 Erma 39
#88 Loretta 38
#89 Kathleen 38
#90 Anita 38
#91 Carolyn 38
#92 Joanne 38
#93 Jane 38
#94 Alma 37
#95 Patsy 37
#96 Grace 35
#97 Charlene 35
#98 Elaine 35
#99 Ida 35
#100 Jeanne 35

Kansasで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合(10,000人の出生ごと)よりもはるかに高い名前。

名前出生州での10,000人あたり全国での10,000人あたり
Twila 28 20 1
Darlene 73 52 12
Ila 24 17 4
Wilma 184 131 36
Donna 211 151 46
Patty 25 18 6
Wanda 172 123 39
Velma 75 54 17
Bonnie 114 81 27
Charlene 35 25 8
Norma 295 211 71
Nadine 24 17 6

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット(パブリックドメイン)からのものです。年に1回、公式の大量ファイル(names.zipおよびnamesbystate.zip)をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの:SSAは年に5未満の出生(または州での出生)を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先:訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。