Kansas · 1922

Kansas、1922年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Mary	979
#2	Betty	706
#3	Dorothy	631
#4	Helen	525
#5	Virginia	402
#6	Margaret	402
#7	Marjorie	331
#8	Ruth	323
#9	Doris	276
#10	Mildred	247
#11	Frances	220
#12	Maxine	213
#13	Evelyn	188
#14	Lois	176
#15	Alice	167
#16	Anna	152
#17	Elizabeth	150
#18	Irene	145
#19	Norma	142
#20	Wilma	140
#21	Esther	136
#22	Thelma	133
#23	Martha	129
#24	Ruby	124
#25	Pauline	122
#26	Hazel	118
#27	Phyllis	114
#28	Jean	113
#29	Juanita	112
#30	Vera	112
#31	Edna	112
#32	Wanda	108
#33	Gladys	108
#34	Lucille	108
#35	Florence	107
#36	Barbara	107
#37	Edith	105
#38	Marie	105
#39	Geraldine	100
#40	Louise	95
#41	Opal	92
#42	Ethel	87
#43	Eleanor	83
#44	June	81
#45	Leona	80
#46	Josephine	79
#47	Emma	78
#48	Velma	76
#49	Bonnie	75
#50	Eva	75
#51	Viola	75
#52	Clara	75
#53	Vivian	74
#54	Rose	68
#55	Bernice	67
#56	Lola	66
#57	Elsie	65
#58	Lillian	65
#59	Margie	64
#60	Catherine	63
#61	Kathryn	63
#62	Donna	63
#63	Katherine	63
#64	Patricia	62
#65	Laura	60
#66	Roberta	60
#67	Grace	59
#68	Agnes	59
#69	Shirley	59
#70	Bertha	58
#71	Fern	56
#72	Marian	55
#73	Beulah	53
#74	Alma	52
#75	Lorraine	51
#76	Lorene	51
#77	Nellie	50
#78	Gertrude	50
#79	Nadine	49
#80	Audrey	48
#81	Ida	48
#82	Julia	48
#83	Naomi	48
#84	Myrtle	48
#85	Marguerite	48
#86	Georgia	45
#87	Rosemary	44
#88	Peggy	44
#89	Charlotte	43
#90	Gloria	43
#91	Eileen	43
#92	Mabel	42
#93	Alberta	40
#94	Jane	40
#95	Ellen	40
#96	Pearl	40
#97	Kathleen	40
#98	Violet	40
#99	Winifred	40
#100	Ella	39

Kansasで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Darlene	36	22	4
Nadine	49	30	5
Maxine	213	131	29
Letha	22	13	3
Neva	25	15	4
Deloris	20	12	3
Ila	27	17	5
Donna	63	39	11
Fern	56	34	10
Lola	66	40	12
Luella	36	22	7
Bonnie	75	46	15

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。