Indiana · 1930

Indiana、1930年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Mary	1,885
#2	Betty	1,433
#3	Barbara	880
#4	Patricia	754
#5	Dorothy	644
#6	Phyllis	529
#7	Norma	512
#8	Joan	466
#9	Helen	464
#10	Marilyn	438
#11	Margaret	410
#12	Virginia	400
#13	Doris	390
#14	Ruth	377
#15	Martha	348
#16	Shirley	333
#17	Lois	314
#18	Wilma	274
#19	Marjorie	273
#20	Anna	251
#21	Dolores	249
#22	Nancy	247
#23	Beverly	238
#24	Evelyn	237
#25	Donna	228
#26	Jean	226
#27	Alice	216
#28	Joyce	206
#29	Wanda	204
#30	Frances	196
#31	Carolyn	190
#32	Carol	183
#33	Elizabeth	180
#34	Mildred	178
#35	Rosemary	175
#36	Janet	164
#37	Delores	152
#38	Bonnie	148
#39	Rose	141
#40	Thelma	131
#41	Charlotte	130
#42	Jane	128
#43	Joann	125
#44	Juanita	124
#45	Jacqueline	120
#46	Rita	119
#47	Ruby	117
#48	Gloria	115
#49	June	106
#50	Peggy	106
#51	Catherine	105
#52	Geraldine	105
#53	Irene	103
#54	Maxine	102
#55	Esther	102
#56	Pauline	96
#57	Edna	95
#58	Clara	94
#59	Jo	94
#60	Eleanor	93
#61	Patsy	92
#62	Patty	88
#63	Kathryn	86
#64	Marie	85
#65	Louise	85
#66	Florence	84
#67	Ann	84
#68	Emma	81
#69	Marian	81
#70	Lillian	80
#71	Vera	78
#72	Joanne	77
#73	Vivian	75
#74	Roberta	74
#75	Gladys	74
#76	Lucille	72
#77	Josephine	69
#78	Loretta	68
#79	Edith	68
#80	Katherine	66
#81	Hazel	66
#82	Violet	66
#83	Sue	64
#84	Ethel	64
#85	Julia	63
#86	Lorraine	62
#87	Ellen	61
#88	Alma	61
#89	Anita	60
#90	Audrey	59
#91	Georgia	59
#92	Sally	57
#93	Laura	57
#94	Sarah	57
#95	Jeanne	56
#96	Velma	55
#97	Deloris	54
#98	Naomi	54
#99	Kathleen	54
#100	Theresa	54

Indianaで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Madonna	21	8	1
Patty	88	35	7
Sharon	51	20	5
Phyllis	529	211	69
Wilma	274	109	36
Deloris	54	22	8
Norma	512	204	76
Joann	125	50	19
Joanna	20	8	3
Rosemary	175	70	28
Sue	64	25	11
Annabelle	24	10	4

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。