Indiana · 1929

Indiana、1929年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Mary	1,794
#2	Betty	1,513
#3	Barbara	770
#4	Dorothy	668
#5	Patricia	623
#6	Phyllis	535
#7	Norma	482
#8	Helen	481
#9	Doris	462
#10	Ruth	445
#11	Joan	427
#12	Margaret	409
#13	Virginia	401
#14	Lois	366
#15	Martha	329
#16	Marilyn	312
#17	Marjorie	294
#18	Shirley	286
#19	Dolores	257
#20	Evelyn	244
#21	Jean	242
#22	Anna	234
#23	Wilma	231
#24	Joyce	230
#25	Alice	226
#26	Donna	221
#27	Mildred	219
#28	Elizabeth	215
#29	Rosemary	197
#30	Frances	196
#31	Wanda	195
#32	Beverly	192
#33	Carol	167
#34	Rose	165
#35	Juanita	163
#36	Nancy	163
#37	Carolyn	157
#38	Bonnie	153
#39	Delores	148
#40	Peggy	139
#41	Thelma	138
#42	Maxine	123
#43	Charlotte	116
#44	Irene	112
#45	June	111
#46	Rita	106
#47	Catherine	103
#48	Esther	102
#49	Joann	100
#50	Marie	100
#51	Gloria	99
#52	Kathryn	99
#53	Edith	98
#54	Jacqueline	97
#55	Jane	96
#56	Clara	96
#57	Pauline	93
#58	Jo	91
#59	Geraldine	90
#60	Lillian	90
#61	Louise	89
#62	Florence	88
#63	Ruby	88
#64	Edna	88
#65	Lucille	86
#66	Vera	84
#67	Janet	83
#68	Marian	82
#69	Vivian	81
#70	Emma	81
#71	Ann	79
#72	Ethel	78
#73	Roberta	78
#74	Eleanor	77
#75	Laura	74
#76	Patsy	70
#77	Sarah	70
#78	Violet	69
#79	Alberta	68
#80	Patty	67
#81	Janice	67
#82	Theresa	66
#83	Gladys	64
#84	Hazel	64
#85	Kathleen	64
#86	Audrey	62
#87	Elsie	61
#88	Eva	61
#89	Josephine	61
#90	Julia	59
#91	Loretta	59
#92	Grace	59
#93	Ramona	59
#94	Joanne	56
#95	Ellen	54
#96	Georgia	54
#97	Katherine	54
#98	Alma	53
#99	Nellie	53
#100	Lorraine	52

Indianaで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Madonna	34	14	1
Patty	67	27	6
Deloris	52	21	6
Joanna	20	8	2
Phyllis	535	217	72
Joann	100	41	14
Rosemary	197	80	28
Frieda	21	9	3
Norma	482	195	71
Neva	22	9	3
Wilma	231	94	36
Jo	91	37	14

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。