Iowa · 1999

Iowa、1999年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Emily	329
#2	Madison	309
#3	Hannah	258
#4	Alexis	251
#5	Taylor	216
#6	Emma	207
#7	Samantha	188
#8	Megan	186
#9	Elizabeth	184
#10	Sarah	180
#11	Ashley	167
#12	Sydney	166
#13	Lauren	162
#14	Morgan	160
#15	Abigail	159
#16	Grace	159
#17	Olivia	144
#18	Anna	138
#19	Alyssa	133
#20	Rachel	132
#21	Jessica	131
#22	Bailey	124
#23	Allison	123
#24	Paige	108
#25	Haley	105
#26	Brooke	97
#27	Kayla	97
#28	Nicole	96
#29	Shelby	94
#30	Mackenzie	92
#31	Courtney	90
#32	Kaitlyn	90
#33	Brianna	86
#34	Natalie	85
#35	Kaylee	83
#36	Rebecca	81
#37	Katelyn	80
#38	Kelsey	79
#39	Katherine	77
#40	Brittany	75
#41	Jenna	75
#42	Claire	74
#43	Hailey	73
#44	Makayla	70
#45	Cassandra	66
#46	Chloe	66
#47	Victoria	65
#48	Jordan	65
#49	Amanda	65
#50	Kylie	64
#51	Gabrielle	64
#52	Danielle	62
#53	Breanna	61
#54	Alexandra	60
#55	Stephanie	59
#56	Mariah	57
#57	Katie	57
#58	Madeline	56
#59	Jasmine	56
#60	Jennifer	56
#61	Amber	56
#62	Erin	55
#63	Mikayla	55
#64	Molly	55
#65	Mary	53
#66	Destiny	51
#67	Autumn	51
#68	Cassidy	50
#69	Andrea	50
#70	Marissa	49
#71	Cheyenne	49
#72	Faith	48
#73	Kennedy	47
#74	Jade	46
#75	Sara	46
#76	Riley	46
#77	Mckenna	46
#78	Savannah	44
#79	Maria	43
#80	Skylar	43
#81	Leah	42
#82	Julia	42
#83	Hanna	41
#84	Sierra	41
#85	Abby	41
#86	Madelyn	40
#87	Alexandria	40
#88	Tiffany	39
#89	Sophia	39
#90	Miranda	38
#91	Jordyn	38
#92	Kathryn	38
#93	Kendra	38
#94	Caitlyn	38
#95	Brooklyn	37
#96	Laura	37
#97	Caitlin	36
#98	Vanessa	35
#99	Payton	35
#100	Mckenzie	34

Iowaで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Macy	32	23	6
Josie	28	20	5
Ellie	22	16	4
Rylee	28	20	5
Mckenna	46	33	9
Bailey	124	90	27
Sadie	28	20	6
Payton	35	25	8
Kennedy	47	34	11
Callie	29	21	7
Jordyn	38	28	9
Paige	108	79	27

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。