Iowa · 1946

Iowa、1946年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Mary	1,297
#2	Linda	1,124
#3	Patricia	670
#4	Sharon	668
#5	Barbara	658
#6	Carol	642
#7	Judy	599
#8	Susan	589
#9	Nancy	555
#10	Sandra	545
#11	Karen	514
#12	Donna	432
#13	Connie	400
#14	Judith	393
#15	Janice	383
#16	Janet	330
#17	Diane	322
#18	Marilyn	307
#19	Joyce	278
#20	Kathleen	273
#21	Cheryl	272
#22	Pamela	269
#23	Carolyn	267
#24	Betty	257
#25	Shirley	250
#26	Jean	238
#27	Margaret	220
#28	Beverly	214
#29	Bonnie	195
#30	Jane	194
#31	Ruth	190
#32	Diana	186
#33	Joan	178
#34	Kathy	165
#35	Virginia	159
#36	Marcia	156
#37	Kathryn	143
#38	Ann	137
#39	Lois	133
#40	Gloria	128
#41	Vicki	126
#42	Cynthia	126
#43	Phyllis	125
#44	Peggy	125
#45	Dorothy	124
#46	Elaine	124
#47	Sherry	122
#48	Elizabeth	119
#49	Rita	115
#50	Sheryl	113
#51	Sally	112
#52	Jeanne	110
#53	Suzanne	109
#54	Kay	108
#55	Sue	107
#56	Jo	104
#57	Rosemary	103
#58	Martha	98
#59	Helen	96
#60	Julie	95
#61	Dianne	94
#62	Alice	93
#63	Frances	86
#64	Sheila	85
#65	Ellen	83
#66	Norma	81
#67	Joann	80
#68	Rebecca	79
#69	Darlene	79
#70	Marlene	79
#71	Charlotte	77
#72	Carole	77
#73	Rose	75
#74	Marsha	75
#75	Joanne	73
#76	Roberta	68
#77	Catherine	68
#78	Constance	66
#79	Doris	65
#80	Jacqueline	65
#81	Marjorie	65
#82	Christine	65
#83	Dixie	64
#84	Wanda	62
#85	Colleen	62
#86	Lynda	61
#87	Deanna	61
#88	Eileen	61
#89	Charlene	60
#90	Paula	60
#91	Janis	57
#92	Anne	54
#93	Marie	54
#94	Lynn	54
#95	Pat	53
#96	Katherine	53
#97	Becky	52
#98	Delores	52
#99	Patty	52
#100	Dianna	51

Iowaで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Marlys	44	18	2
Jolene	38	16	2
Lavonne	33	13	2
Karla	31	13	3
Sheryl	113	46	10
Dixie	64	26	6
Colleen	62	25	7
Connie	400	163	46
Vicky	32	13	4
Becky	52	21	7
Deanna	61	25	8
Darla	26	11	4

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。