Iowa · 1936

Iowa、1936年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Mary	1,073
#2	Shirley	890
#3	Patricia	569
#4	Marilyn	523
#5	Barbara	519
#6	Betty	427
#7	Donna	400
#8	Beverly	366
#9	Carol	341
#10	Joyce	326
#11	Nancy	324
#12	Janice	310
#13	Janet	294
#14	Joan	285
#15	Margaret	265
#16	Dorothy	255
#17	Ruth	253
#18	Lois	249
#19	Phyllis	248
#20	Sharon	246
#21	Darlene	235
#22	Marlene	221
#23	Sandra	210
#24	Helen	198
#25	Jean	196
#26	Norma	190
#27	Carolyn	180
#28	Joann	179
#29	Virginia	177
#30	Doris	168
#31	Marjorie	157
#32	Kay	142
#33	Bonnie	139
#34	Delores	136
#35	Joanne	135
#36	Alice	129
#37	Frances	110
#38	Elaine	107
#39	Judith	106
#40	Karen	101
#41	Charlotte	99
#42	Jane	99
#43	Evelyn	99
#44	Sally	97
#45	Elizabeth	91
#46	Jeanette	89
#47	Martha	89
#48	Arlene	87
#49	Dolores	84
#50	Ann	83
#51	Kathleen	79
#52	Rose	77
#53	Geraldine	76
#54	Rosemary	76
#55	Roberta	75
#56	Gloria	73
#57	Peggy	72
#58	Carole	71
#59	Wilma	71
#60	Dixie	70
#61	Kathryn	70
#62	Lavonne	70
#63	Colleen	66
#64	Jacqueline	66
#65	Connie	65
#66	Audrey	63
#67	Marie	63
#68	Charlene	61
#69	Anna	61
#70	Judy	60
#71	Yvonne	60
#72	Wanda	60
#73	Louise	58
#74	Mildred	57
#75	Marlys	55
#76	Patsy	55
#77	Esther	55
#78	Jo	55
#79	Patty	53
#80	Rita	52
#81	Linda	52
#82	Marian	51
#83	Irene	50
#84	Pat	49
#85	Susan	49
#86	Lorraine	47
#87	Juanita	46
#88	Maxine	46
#89	Pauline	44
#90	June	43
#91	Joy	42
#92	Diane	41
#93	Eleanor	41
#94	Loretta	41
#95	Myrna	41
#96	Ellen	39
#97	Ruby	38
#98	Grace	38
#99	Gladys	38
#100	Anita	38

Iowaで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Lavonne	70	38	4
Marlys	55	30	4
Madonna	20	11	1
Darlene	235	126	28
Colleen	66	36	8
Sharon	246	132	34
Dixie	70	38	11
Kay	142	76	23
Karen	101	54	17
Janis	34	18	6
Patty	53	29	9
Donna	400	215	76

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。