Iowa · 1935

Iowa、1935年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Shirley	1,098
#2	Mary	1,024
#3	Patricia	520
#4	Marilyn	516
#5	Betty	506
#6	Barbara	484
#7	Donna	470
#8	Beverly	360
#9	Joan	304
#10	Dorothy	288
#11	Joyce	285
#12	Carol	263
#13	Phyllis	258
#14	Margaret	257
#15	Nancy	256
#16	Janet	250
#17	Ruth	247
#18	Lois	239
#19	Norma	218
#20	Janice	217
#21	Darlene	203
#22	Doris	201
#23	Helen	193
#24	Marlene	178
#25	Joann	176
#26	Carolyn	166
#27	Bonnie	164
#28	Virginia	163
#29	Sharon	161
#30	Marjorie	160
#31	Delores	157
#32	Jean	149
#33	Alice	130
#34	Joanne	125
#35	Sandra	122
#36	Dolores	119
#37	Sally	115
#38	Evelyn	112
#39	Frances	111
#40	Elizabeth	108
#41	Ann	99
#42	Jane	96
#43	Arlene	88
#44	Martha	85
#45	Rita	84
#46	Roberta	84
#47	Charlotte	83
#48	Rose	82
#49	Elaine	80
#50	Rosemary	79
#51	Gloria	78
#52	Kathryn	78
#53	Wilma	76
#54	Geraldine	74
#55	Mildred	71
#56	Judith	70
#57	Jacqueline	69
#58	Kay	68
#59	June	67
#60	Audrey	66
#61	Carole	65
#62	Karen	65
#63	Loretta	64
#64	Lorraine	64
#65	Anna	62
#66	Kathleen	61
#67	Marie	60
#68	Maxine	59
#69	Jeanette	59
#70	Marlys	59
#71	Lavonne	58
#72	Wanda	56
#73	Lucille	55
#74	Dixie	55
#75	Marian	55
#76	Diane	55
#77	Connie	55
#78	Pauline	53
#79	Jo	53
#80	Gladys	49
#81	Eleanor	49
#82	Yvonne	49
#83	Patty	47
#84	Peggy	46
#85	Esther	46
#86	Louise	45
#87	Grace	44
#88	Colleen	44
#89	Charlene	42
#90	Florence	42
#91	Georgia	42
#92	Jeanne	42
#93	Vera	42
#94	Patsy	41
#95	Susan	40
#96	Bernice	39
#97	Myrna	39
#98	Judy	38
#99	Edna	38
#100	Ruby	38

Iowaで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Marlys	59	33	3
Lavonne	58	32	5
Darlene	203	112	26
Sherry	31	17	4
Sharon	161	89	23
Colleen	44	24	6
Lorna	20	11	3
Donna	470	260	74
Karen	65	36	10
Dixie	55	30	9
Patty	47	26	9
Marilyn	516	286	99

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。