Iowa · 1933

Iowa、1933年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Mary	1,059
#2	Betty	563
#3	Donna	512
#4	Marilyn	480
#5	Patricia	466
#6	Barbara	453
#7	Shirley	443
#8	Beverly	414
#9	Dorothy	333
#10	Joan	313
#11	Phyllis	281
#12	Lois	278
#13	Norma	266
#14	Margaret	255
#15	Ruth	252
#16	Joyce	244
#17	Helen	243
#18	Darlene	234
#19	Janet	224
#20	Carol	210
#21	Doris	196
#22	Joann	185
#23	Jean	184
#24	Delores	184
#25	Marjorie	175
#26	Nancy	174
#27	Virginia	168
#28	Bonnie	159
#29	Marlene	154
#30	Alice	152
#31	Evelyn	152
#32	Janice	142
#33	Joanne	133
#34	Dolores	115
#35	Arlene	112
#36	Carolyn	112
#37	Frances	108
#38	Elizabeth	104
#39	Anna	98
#40	Jane	93
#41	Gloria	93
#42	Wanda	91
#43	Wilma	86
#44	Martha	85
#45	Rose	82
#46	Elaine	80
#47	Charlotte	80
#48	Sally	79
#49	Jeanette	76
#50	Mildred	76
#51	Kathleen	71
#52	Rita	70
#53	Maxine	69
#54	Gladys	68
#55	Eleanor	68
#56	Audrey	68
#57	Marian	68
#58	Geraldine	66
#59	Kathryn	65
#60	Esther	65
#61	Pauline	64
#62	Florence	63
#63	June	62
#64	Lorraine	61
#65	Ann	59
#66	Lavonne	59
#67	Irene	57
#68	Peggy	57
#69	Marlys	56
#70	Roberta	56
#71	Loretta	56
#72	Marie	55
#73	Rosemary	54
#74	Edna	53
#75	Jacqueline	53
#76	Juanita	52
#77	Jo	51
#78	Colleen	51
#79	Catherine	50
#80	Ramona	49
#81	Ellen	47
#82	Patsy	46
#83	Grace	45
#84	Ruby	45
#85	Vivian	44
#86	Dixie	44
#87	Velma	43
#88	Carole	43
#89	Leona	42
#90	Deloris	42
#91	Marcella	41
#92	Louise	40
#93	Judith	40
#94	Clara	39
#95	Bernice	39
#96	Patty	39
#97	Viola	39
#98	Edith	38
#99	Thelma	37
#100	Charlene	37

Iowaで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Madonna	29	17	1
Marlys	56	33	3
Lavonne	59	34	4
Darlene	234	136	24
Colleen	51	30	7
Donna	512	297	73
Dixie	44	26	6
Lorna	22	13	3
Dona	24	14	4
Joann	185	107	32
Beverly	414	240	71
Marilyn	480	279	91

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。