Iowa · 1932

Iowa、1932年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Mary	1,077
#2	Betty	707
#3	Donna	513
#4	Marilyn	506
#5	Shirley	478
#6	Barbara	462
#7	Patricia	454
#8	Beverly	432
#9	Dorothy	399
#10	Joan	355
#11	Ruth	292
#12	Norma	292
#13	Lois	291
#14	Margaret	285
#15	Joyce	269
#16	Phyllis	268
#17	Helen	249
#18	Darlene	227
#19	Doris	214
#20	Delores	202
#21	Marjorie	189
#22	Virginia	189
#23	Nancy	186
#24	Jean	184
#25	Bonnie	176
#26	Alice	174
#27	Joann	168
#28	Carol	167
#29	Dolores	158
#30	Evelyn	155
#31	Janet	129
#32	Frances	123
#33	Joanne	113
#34	Gloria	111
#35	Arlene	109
#36	Mildred	109
#37	Elizabeth	108
#38	Marlene	108
#39	Janice	99
#40	Wilma	94
#41	Anna	94
#42	Carolyn	92
#43	Geraldine	88
#44	Marian	87
#45	Rose	85
#46	Martha	83
#47	June	79
#48	Maxine	77
#49	Rita	76
#50	Charlotte	75
#51	Irene	74
#52	Jane	74
#53	Audrey	73
#54	Elaine	73
#55	Lavonne	71
#56	Florence	71
#57	Kathryn	69
#58	Gladys	68
#59	Deloris	67
#60	Jacqueline	66
#61	Marie	66
#62	Lorraine	66
#63	Jo	65
#64	Sally	65
#65	Roberta	62
#66	Juanita	62
#67	Eleanor	61
#68	Wanda	61
#69	Lucille	61
#70	Esther	60
#71	Rosemary	59
#72	Pauline	59
#73	Ellen	58
#74	Kathleen	58
#75	Peggy	57
#76	Edna	55
#77	Leona	55
#78	Catherine	53
#79	Vivian	52
#80	Louise	52
#81	Patsy	51
#82	Loretta	47
#83	Ann	46
#84	Jeanette	46
#85	Colleen	44
#86	Edith	43
#87	Marlys	43
#88	Katherine	42
#89	Ruby	41
#90	Connie	41
#91	Viola	39
#92	Lila	39
#93	Ramona	39
#94	Violet	39
#95	Clara	38
#96	Grace	38
#97	Verna	38
#98	Genevieve	38
#99	Jeanne	37
#100	Patty	37

Iowaで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Marlys	43	24	2
Lavonne	71	40	4
Darlene	227	128	19
Ardis	20	11	2
Deloris	67	38	9
Donna	513	289	69
Lorna	24	14	4
Colleen	44	25	7
Mavis	29	16	5
Beverly	432	243	71
Joann	168	95	29
Delores	202	114	39

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。