Iowa · 1931

Iowa、1931年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Mary	1,118
#2	Betty	758
#3	Shirley	509
#4	Marilyn	476
#5	Dorothy	456
#6	Donna	450
#7	Patricia	429
#8	Barbara	399
#9	Beverly	366
#10	Joan	322
#11	Margaret	316
#12	Norma	312
#13	Helen	306
#14	Phyllis	304
#15	Lois	296
#16	Doris	262
#17	Darlene	247
#18	Joyce	232
#19	Virginia	225
#20	Ruth	219
#21	Bonnie	189
#22	Marjorie	187
#23	Delores	185
#24	Jean	183
#25	Evelyn	180
#26	Dolores	171
#27	Alice	170
#28	Frances	145
#29	Joann	144
#30	Nancy	138
#31	Elizabeth	137
#32	Joanne	129
#33	Arlene	123
#34	Gloria	119
#35	Carol	118
#36	Elaine	114
#37	Janet	113
#38	Charlotte	105
#39	Wanda	104
#40	Maxine	102
#41	Mildred	98
#42	Anna	98
#43	Carolyn	94
#44	Rose	94
#45	Janice	89
#46	Martha	88
#47	Wilma	87
#48	Geraldine	86
#49	Lorraine	84
#50	Marian	84
#51	Marlene	81
#52	Rosemary	79
#53	June	76
#54	Irene	76
#55	Kathryn	76
#56	Jane	74
#57	Audrey	74
#58	Esther	74
#59	Kathleen	72
#60	Gladys	71
#61	Jacqueline	69
#62	Rita	67
#63	Lavonne	66
#64	Pauline	65
#65	Lucille	64
#66	Peggy	64
#67	Marie	61
#68	Sally	59
#69	Colleen	59
#70	Ann	56
#71	Vivian	56
#72	Florence	55
#73	Roberta	54
#74	Juanita	53
#75	Louise	53
#76	Jo	53
#77	Ellen	52
#78	Eleanor	51
#79	Edna	51
#80	Vera	51
#81	Lillian	51
#82	Jeanne	51
#83	Ruby	50
#84	Ramona	50
#85	Patty	50
#86	Thelma	49
#87	Loretta	49
#88	Velma	48
#89	Jeanette	48
#90	Deloris	47
#91	Grace	47
#92	Catherine	46
#93	Hazel	46
#94	Ethel	46
#95	Leona	45
#96	Laura	45
#97	Bernice	44
#98	Gertrude	43
#99	Elsie	42
#100	Marcella	40

Iowaで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Madonna	23	13	1
Lavonne	66	36	4
Marlys	38	21	3
Darlene	247	135	17
Colleen	59	32	7
Margery	23	13	3
Lorna	27	15	4
Donna	450	246	62
Myrna	27	15	4
Patty	50	27	8
Dixie	34	19	6
Joann	144	79	25

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。