Iowa · 1927

Iowa、1927年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Mary	1,170
#2	Betty	1,026
#3	Dorothy	672
#4	Helen	432
#5	Shirley	431
#6	Ruth	419
#7	Lois	379
#8	Doris	363
#9	Margaret	358
#10	Phyllis	351
#11	Patricia	346
#12	Virginia	310
#13	Barbara	307
#14	Norma	294
#15	Marjorie	290
#16	Darlene	247
#17	Donna	236
#18	Jean	232
#19	Evelyn	222
#20	Marilyn	220
#21	Beverly	214
#22	Mildred	211
#23	Alice	204
#24	Joyce	187
#25	Frances	170
#26	Arlene	153
#27	Bonnie	146
#28	Maxine	145
#29	Anna	142
#30	Dolores	138
#31	Joan	135
#32	Lucille	134
#33	Elizabeth	132
#34	Marian	124
#35	Irene	119
#36	Florence	112
#37	Wanda	111
#38	Marie	108
#39	Elaine	108
#40	Audrey	108
#41	Wilma	107
#42	Lorraine	106
#43	Geraldine	104
#44	Gladys	102
#45	Kathleen	100
#46	Martha	99
#47	Edna	98
#48	Rosemary	96
#49	Esther	95
#50	Rose	93
#51	June	90
#52	Kathryn	90
#53	Delores	88
#54	Ruby	87
#55	Vivian	87
#56	Pauline	85
#57	Charlotte	84
#58	Gloria	82
#59	Thelma	81
#60	Jeanne	79
#61	Eleanor	76
#62	Lillian	75
#63	Bernice	74
#64	Carol	73
#65	Rita	73
#66	Leona	71
#67	Louise	70
#68	Viola	69
#69	Hazel	69
#70	Grace	68
#71	Velma	68
#72	Eileen	66
#73	Catherine	66
#74	Ethel	65
#75	Roberta	64
#76	Gertrude	59
#77	Josephine	58
#78	Edith	58
#79	Colleen	58
#80	Vera	57
#81	Lavonne	56
#82	Juanita	56
#83	Verna	54
#84	Jane	54
#85	Bette	53
#86	Elsie	53
#87	Clara	52
#88	Carolyn	51
#89	Jeanette	51
#90	Janice	50
#91	Violet	50
#92	Marion	49
#93	Agnes	49
#94	Harriet	49
#95	Ellen	47
#96	Janet	46
#97	Eunice	46
#98	Joanne	46
#99	Katherine	46
#100	Marcella	46

Iowaで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Marlys	39	20	1
Darlene	247	126	9
Lavonne	56	28	3
Ardis	22	11	2
Myrna	20	10	2
Lorna	27	14	3
Berniece	21	11	2
Deloris	34	17	5
Arlene	153	78	21
Donna	236	120	33
Harriett	22	11	3
Colleen	58	30	9

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。