Iowa · 1926

Iowa、1926年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Betty	1,054
#2	Mary	1,051
#3	Dorothy	762
#4	Helen	535
#5	Ruth	432
#6	Margaret	423
#7	Lois	403
#8	Shirley	392
#9	Doris	377
#10	Phyllis	323
#11	Virginia	305
#12	Marjorie	299
#13	Barbara	268
#14	Norma	258
#15	Patricia	250
#16	Evelyn	246
#17	Jean	241
#18	Mildred	213
#19	Frances	208
#20	Darlene	206
#21	Donna	197
#22	Alice	192
#23	Maxine	185
#24	Beverly	177
#25	Arlene	168
#26	Marilyn	164
#27	Wilma	155
#28	Marie	141
#29	Joyce	140
#30	Joan	137
#31	Irene	131
#32	Elizabeth	131
#33	Marian	130
#34	Rose	126
#35	Lorraine	126
#36	Bonnie	125
#37	Lucille	124
#38	Geraldine	121
#39	Anna	120
#40	June	119
#41	Audrey	115
#42	Elaine	115
#43	Florence	108
#44	Gladys	108
#45	Martha	105
#46	Eleanor	103
#47	Gloria	102
#48	Dolores	102
#49	Bernice	101
#50	Pauline	100
#51	Esther	98
#52	Kathryn	97
#53	Rosemary	95
#54	Charlotte	94
#55	Wanda	93
#56	Carol	89
#57	Edna	87
#58	Leona	86
#59	Thelma	85
#60	Kathleen	84
#61	Lavonne	83
#62	Delores	82
#63	Ruby	81
#64	Rita	77
#65	Edith	77
#66	Hazel	75
#67	Grace	75
#68	Vivian	74
#69	Vera	73
#70	Viola	73
#71	Jeanne	73
#72	Velma	72
#73	Louise	71
#74	Gertrude	70
#75	Bette	70
#76	Catherine	69
#77	Lillian	66
#78	Marcella	64
#79	Ellen	62
#80	Elsie	62
#81	Eileen	62
#82	Ethel	61
#83	Violet	60
#84	Colleen	58
#85	Juanita	58
#86	Josephine	57
#87	Jeanette	55
#88	Jane	55
#89	Loretta	53
#90	Roberta	53
#91	Janet	52
#92	Genevieve	52
#93	Marion	51
#94	Agnes	51
#95	Harriet	51
#96	Janice	48
#97	Eva	47
#98	Deloris	46
#99	Beulah	45
#100	Ann	45

Iowaで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Lavonne	83	42	3
Darlene	206	104	7
Marlys	23	12	1
Lavon	20	10	1
Myrna	21	11	1
Lorna	26	13	2
Deloris	46	23	5
Avis	26	13	3
Arlene	168	85	21
Donna	197	99	25
Margery	28	14	4
Berniece	21	11	3

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。