Iowa · 1925

Iowa、1925年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Mary	1,122
#2	Betty	1,118
#3	Dorothy	844
#4	Helen	586
#5	Ruth	491
#6	Margaret	433
#7	Doris	402
#8	Lois	378
#9	Marjorie	340
#10	Virginia	340
#11	Shirley	322
#12	Phyllis	318
#13	Evelyn	301
#14	Norma	258
#15	Mildred	244
#16	Jean	234
#17	Patricia	234
#18	Frances	223
#19	Barbara	220
#20	Alice	218
#21	Maxine	199
#22	Arlene	187
#23	Darlene	181
#24	Wilma	174
#25	Donna	173
#26	Lucille	165
#27	Elizabeth	159
#28	Marilyn	157
#29	Bernice	143
#30	Marian	142
#31	Irene	141
#32	Anna	141
#33	Bonnie	137
#34	Marie	137
#35	Florence	133
#36	June	127
#37	Eleanor	126
#38	Gladys	123
#39	Beverly	120
#40	Lorraine	119
#41	Esther	117
#42	Dolores	114
#43	Pauline	112
#44	Rita	106
#45	Edna	104
#46	Joyce	104
#47	Geraldine	101
#48	Elaine	101
#49	Gloria	99
#50	Grace	99
#51	Martha	99
#52	Kathryn	98
#53	Kathleen	97
#54	Bette	93
#55	Rosemary	93
#56	Edith	91
#57	Joan	89
#58	Leona	88
#59	Rose	88
#60	Carol	86
#61	Thelma	86
#62	Viola	85
#63	Louise	83
#64	Wanda	82
#65	Hazel	82
#66	Jeanne	82
#67	Catherine	80
#68	Ruby	79
#69	Lillian	78
#70	Vera	77
#71	Gertrude	74
#72	Vivian	74
#73	Charlotte	73
#74	Audrey	73
#75	Ethel	72
#76	Velma	72
#77	Delores	71
#78	Juanita	71
#79	Marcella	70
#80	Lavonne	70
#81	Elsie	69
#82	Clara	69
#83	Jane	67
#84	Harriet	67
#85	Marion	66
#86	Ellen	60
#87	Jeanette	59
#88	Roberta	59
#89	Katherine	58
#90	Eileen	57
#91	Nellie	57
#92	Genevieve	56
#93	Agnes	55
#94	Lola	54
#95	Opal	54
#96	Eva	54
#97	Laura	53
#98	Verna	53
#99	Carolyn	52
#100	Bertha	52

Iowaで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Lavonne	70	33	2
Darlene	181	86	6
Marlys	25	12	1
Verla	20	10	1
Bonita	21	10	2
Arlene	187	89	19
Berniece	26	12	3
Neva	29	14	3
Lorna	24	11	3
Donna	173	82	20
Charlene	40	19	5
Deloris	31	15	4

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。