Iowa · 1923

Iowa、1923年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Mary	1,204
#2	Betty	985
#3	Dorothy	886
#4	Helen	669
#5	Ruth	531
#6	Margaret	501
#7	Doris	412
#8	Marjorie	408
#9	Virginia	407
#10	Mildred	342
#11	Lois	311
#12	Evelyn	281
#13	Frances	277
#14	Maxine	259
#15	Phyllis	244
#16	Alice	243
#17	Jean	221
#18	Elizabeth	210
#19	Shirley	198
#20	Irene	195
#21	Norma	178
#22	Barbara	176
#23	Marie	173
#24	Wilma	172
#25	Gladys	170
#26	Florence	166
#27	Arlene	163
#28	Patricia	160
#29	Lucille	158
#30	Esther	152
#31	Anna	147
#32	Marian	135
#33	Geraldine	131
#34	Martha	131
#35	Lorraine	126
#36	Lillian	124
#37	Eleanor	123
#38	Kathryn	118
#39	Bonnie	117
#40	Hazel	117
#41	Bernice	117
#42	Edna	116
#43	June	115
#44	Darlene	112
#45	Catherine	111
#46	Louise	109
#47	Pauline	104
#48	Ruby	102
#49	Charlotte	101
#50	Thelma	100
#51	Viola	98
#52	Donna	97
#53	Edith	96
#54	Kathleen	95
#55	Jeanne	94
#56	Wanda	93
#57	Bette	91
#58	Grace	91
#59	Rose	91
#60	Vera	90
#61	Dolores	90
#62	Velma	89
#63	Vivian	88
#64	Marilyn	88
#65	Leona	85
#66	Ethel	84
#67	Elaine	82
#68	Katherine	81
#69	Juanita	81
#70	Marcella	80
#71	Elsie	79
#72	Gertrude	78
#73	Joyce	76
#74	Eileen	75
#75	Beulah	74
#76	Rita	72
#77	Clara	72
#78	Violet	72
#79	Marion	70
#80	Lavonne	69
#81	Opal	69
#82	Audrey	69
#83	Agnes	68
#84	Genevieve	68
#85	Delores	67
#86	Jeanette	66
#87	Fern	66
#88	Josephine	65
#89	Joan	63
#90	Eva	63
#91	Rosemary	63
#92	Carol	63
#93	Emma	59
#94	Ellen	59
#95	Roberta	58
#96	Beverly	54
#97	Gloria	53
#98	Alberta	53
#99	Janet	52
#100	Loretta	52

Iowaで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Lavonne	69	32	2
Darlene	112	52	4
Lavon	23	11	1
Marvel	22	10	1
Gretchen	21	10	1
Deloris	34	16	3
Arlene	163	76	17
Berniece	27	13	3
Ione	22	10	3
Maxine	259	121	30
Neva	27	13	3
Lorna	23	11	3

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。