Iowa · 1922

Iowa、1922年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Mary	1,144
#2	Dorothy	1,015
#3	Betty	826
#4	Helen	758
#5	Ruth	551
#6	Margaret	550
#7	Virginia	437
#8	Marjorie	425
#9	Doris	419
#10	Evelyn	333
#11	Mildred	315
#12	Frances	268
#13	Lois	268
#14	Jean	247
#15	Maxine	234
#16	Alice	230
#17	Phyllis	222
#18	Irene	211
#19	Norma	195
#20	Elizabeth	194
#21	Wilma	191
#22	Shirley	191
#23	Florence	191
#24	Marie	184
#25	Anna	179
#26	Lucille	175
#27	Gladys	170
#28	Arlene	158
#29	Esther	152
#30	Bernice	148
#31	Martha	142
#32	Eleanor	141
#33	Edna	139
#34	Marian	135
#35	Thelma	134
#36	Hazel	132
#37	Pauline	131
#38	Patricia	127
#39	June	127
#40	Vivian	126
#41	Lillian	125
#42	Barbara	125
#43	Lorraine	124
#44	Geraldine	120
#45	Kathryn	118
#46	Grace	116
#47	Ruby	110
#48	Marcella	110
#49	Viola	109
#50	Edith	108
#51	Gertrude	105
#52	Catherine	105
#53	Leona	105
#54	Ethel	103
#55	Charlotte	102
#56	Bette	101
#57	Jeanne	100
#58	Louise	97
#59	Vera	96
#60	Elsie	96
#61	Darlene	93
#62	Bonnie	91
#63	Velma	89
#64	Rose	89
#65	Wanda	87
#66	Elaine	86
#67	Eileen	84
#68	Violet	83
#69	Kathleen	83
#70	Juanita	81
#71	Agnes	81
#72	Donna	81
#73	Marilyn	79
#74	Dolores	77
#75	Fern	76
#76	Genevieve	76
#77	Clara	76
#78	Ellen	76
#79	Katherine	73
#80	Pearl	72
#81	Opal	69
#82	Josephine	68
#83	Marion	68
#84	Eva	67
#85	Mabel	65
#86	Laura	63
#87	Rita	63
#88	Marguerite	61
#89	Jane	61
#90	Jeanette	60
#91	Carol	60
#92	Beulah	59
#93	Harriet	58
#94	Rosemary	57
#95	Joan	55
#96	Audrey	53
#97	Nellie	52
#98	Lavonne	52
#99	Delores	52
#100	Eunice	51

Iowaで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Lavonne	52	24	1
Darlene	93	42	4
Marvel	28	13	1
Lavon	20	9	1
Ardis	20	9	2
Lorna	26	12	2
Arlene	158	72	16
Ione	23	11	2
Berniece	29	13	3
Marcella	110	50	13
Leota	20	9	2
Bette	101	46	12

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。