Iowa · 1920

Iowa、1920年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Mary	1,213
#2	Dorothy	985
#3	Helen	788
#4	Margaret	671
#5	Ruth	665
#6	Betty	461
#7	Mildred	409
#8	Virginia	401
#9	Evelyn	367
#10	Marjorie	344
#11	Doris	335
#12	Maxine	327
#13	Frances	312
#14	Lois	272
#15	Alice	265
#16	Marie	240
#17	Irene	222
#18	Florence	222
#19	Lucille	221
#20	Jean	220
#21	Elizabeth	207
#22	Esther	189
#23	Gladys	185
#24	Wilma	181
#25	Thelma	171
#26	Marian	170
#27	Hazel	170
#28	Anna	170
#29	Bernice	170
#30	Edna	164
#31	Pauline	149
#32	Phyllis	149
#33	Viola	147
#34	Arlene	144
#35	Leona	139
#36	Lillian	137
#37	Grace	134
#38	June	134
#39	Eleanor	133
#40	Kathryn	133
#41	Edith	132
#42	Martha	131
#43	Norma	129
#44	Ethel	129
#45	Ruby	128
#46	Vivian	127
#47	Shirley	123
#48	Charlotte	118
#49	Vera	116
#50	Geraldine	116
#51	Catherine	116
#52	Velma	110
#53	Barbara	105
#54	Violet	105
#55	Lorraine	103
#56	Louise	101
#57	Gertrude	99
#58	Opal	99
#59	Agnes	96
#60	Genevieve	94
#61	Kathleen	91
#62	Pearl	90
#63	Clara	88
#64	Rose	87
#65	Elsie	87
#66	Marcella	82
#67	Josephine	82
#68	Marguerite	80
#69	Eva	80
#70	Ellen	80
#71	Mabel	78
#72	Marion	77
#73	Jane	75
#74	Patricia	75
#75	Jeanne	73
#76	Fern	73
#77	Darlene	72
#78	Beulah	67
#79	Eileen	67
#80	Laura	65
#81	Katherine	64
#82	Juanita	63
#83	Elaine	63
#84	Emma	62
#85	Bertha	61
#86	Dolores	61
#87	Audrey	59
#88	Jeanette	59
#89	Rita	59
#90	Wanda	57
#91	Alma	56
#92	Harriet	56
#93	Donna	56
#94	Erma	56
#95	Ida	56
#96	Luella	55
#97	Beatrice	55
#98	Joyce	54
#99	Loretta	53
#100	Verna	52

Iowaで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Darlene	72	32	2
Lavonne	32	14	1
Lavon	23	10	1
Marvel	20	9	1
Ferne	25	11	2
Lorna	22	10	2
Maxine	327	147	29
Deloris	25	11	2
Arlene	144	65	13
Bernadine	35	16	4
Iola	24	11	3
Luella	55	25	7

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。