Georgia · 1938

Georgia、1938年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Mary	2,183
#2	Betty	1,358
#3	Barbara	900
#4	Annie	702
#5	Shirley	695
#6	Dorothy	656
#7	Martha	637
#8	Carolyn	420
#9	Margaret	387
#10	Patricia	386
#11	Frances	358
#12	Joyce	323
#13	Helen	317
#14	Ruby	307
#15	Sarah	306
#16	Elizabeth	304
#17	Doris	295
#18	Evelyn	284
#19	Mildred	274
#20	Peggy	272
#21	Willie	270
#22	Virginia	250
#23	Nancy	246
#24	Louise	237
#25	Sara	218
#26	Alice	217
#27	Mattie	207
#28	Gloria	201
#29	Juanita	186
#30	Emma	181
#31	Carol	178
#32	Ruth	172
#33	Lillie	169
#34	Sandra	165
#35	Thelma	162
#36	Catherine	161
#37	Hazel	158
#38	Clara	158
#39	Bobbie	157
#40	Ann	149
#41	Edna	148
#42	Geraldine	148
#43	Bernice	148
#44	Jean	145
#45	Sylvia	136
#46	Rosa	136
#47	Joan	135
#48	Ethel	133
#49	Annette	133
#50	Gladys	132
#51	Linda	130
#52	Patsy	129
#53	Lois	128
#54	Julia	128
#55	Mamie	126
#56	Margie	126
#57	Beverly	126
#58	Janice	124
#59	Christine	124
#60	Jo	122
#61	Minnie	122
#62	Lillian	119
#63	Marie	118
#64	Johnnie	117
#65	Eva	117
#66	Laura	116
#67	Carrie	115
#68	Norma	115
#69	Jeanette	104
#70	Hattie	104
#71	Bertha	104
#72	Jane	103
#73	Bessie	103
#74	Ella	102
#75	Eleanor	100
#76	Shelby	99
#77	Geneva	99
#78	Glenda	98
#79	Emily	96
#80	Joann	96
#81	Mae	96
#82	Jessie	95
#83	Charlotte	93
#84	Nellie	92
#85	Grace	91
#86	Georgia	91
#87	Marjorie	91
#88	Rose	90
#89	Daisy	89
#90	Vivian	88
#91	Pauline	87
#92	Irene	87
#93	Rebecca	87
#94	Delores	85
#95	Fannie	84
#96	Katherine	82
#97	Anne	81
#98	Susie	80
#99	Jacqueline	78
#100	Alma	77

Georgiaで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Myrtice	27	9	1
Willene	22	7	1
Charlie	34	11	1
Lizzie	71	23	3
Mamie	126	41	6
Lucile	34	11	2
Gussie	21	7	1
Freddie	36	12	2
Annie	702	228	41
Pearline	21	7	1
Leila	28	9	2
Mattie	207	67	13

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。