Georgia · 1937

Georgia、1937年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Mary	2,100
#2	Betty	1,384
#3	Barbara	901
#4	Shirley	787
#5	Annie	709
#6	Dorothy	651
#7	Martha	556
#8	Patricia	413
#9	Carolyn	371
#10	Margaret	354
#11	Elizabeth	353
#12	Frances	329
#13	Willie	320
#14	Doris	320
#15	Helen	315
#16	Sarah	300
#17	Ruby	296
#18	Virginia	296
#19	Mattie	266
#20	Joyce	262
#21	Evelyn	258
#22	Peggy	256
#23	Louise	252
#24	Mildred	240
#25	Alice	234
#26	Ruth	207
#27	Nancy	204
#28	Lillie	201
#29	Sara	196
#30	Emma	184
#31	Juanita	183
#32	Gloria	180
#33	Bobbie	175
#34	Catherine	172
#35	Hazel	172
#36	Ann	171
#37	Thelma	161
#38	Gladys	154
#39	Minnie	153
#40	Rosa	150
#41	Edna	149
#42	Annette	147
#43	Bernice	147
#44	Joan	137
#45	Geraldine	137
#46	Jean	137
#47	Christine	135
#48	Clara	134
#49	Julia	132
#50	Sylvia	132
#51	Marie	130
#52	Carol	126
#53	Beverly	126
#54	Johnnie	126
#55	Ella	124
#56	Jessie	120
#57	Bessie	119
#58	Lillian	117
#59	Lois	117
#60	Jo	111
#61	Norma	110
#62	Patsy	109
#63	Shelby	108
#64	Vivian	108
#65	Ethel	107
#66	Ida	107
#67	Geneva	105
#68	Laura	105
#69	Charlotte	105
#70	Nellie	103
#71	Bertha	103
#72	Lula	101
#73	Margie	101
#74	Jeanette	100
#75	Janice	100
#76	Carrie	100
#77	Eva	100
#78	Sandra	99
#79	Eleanor	99
#80	Alma	98
#81	Susie	98
#82	Hattie	97
#83	Fannie	97
#84	Mae	96
#85	Joann	94
#86	Josephine	93
#87	Marjorie	90
#88	Georgia	88
#89	Faye	86
#90	Pauline	86
#91	Linda	86
#92	Rose	83
#93	Edith	83
#94	Jane	81
#95	Yvonne	80
#96	Grace	79
#97	Mamie	79
#98	June	76
#99	Emily	76
#100	Cora	76

Georgiaで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Myrtice	27	9	1
Willene	24	8	1
Charlie	44	15	2
Lucile	50	16	2
Gussie	30	10	1
Rubye	20	7	1
Lizzie	60	20	3
Mattie	266	88	14
Annie	709	234	42
Essie	70	23	4
Willie	320	106	21
Doretha	21	7	1

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。