Georgia · 1935

Georgia、1935年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Mary	2,086
#2	Betty	1,500
#3	Shirley	896
#4	Dorothy	744
#5	Barbara	740
#6	Annie	686
#7	Martha	512
#8	Ruby	372
#9	Willie	359
#10	Margaret	349
#11	Sarah	342
#12	Elizabeth	339
#13	Helen	339
#14	Frances	338
#15	Doris	328
#16	Mildred	319
#17	Carolyn	311
#18	Evelyn	307
#19	Joyce	280
#20	Louise	275
#21	Virginia	267
#22	Patricia	262
#23	Peggy	260
#24	Mattie	254
#25	Sara	243
#26	Lillie	220
#27	Ruth	214
#28	Thelma	189
#29	Alice	186
#30	Gloria	186
#31	Edna	184
#32	Nancy	182
#33	Juanita	181
#34	Emma	178
#35	Gladys	173
#36	Joan	172
#37	Catherine	168
#38	Hazel	166
#39	Clara	166
#40	Ethel	165
#41	Rosa	161
#42	Minnie	156
#43	Carrie	150
#44	Lois	148
#45	Marie	140
#46	Jean	139
#47	Bobbie	135
#48	Bessie	135
#49	Ann	134
#50	Geraldine	132
#51	Johnnie	131
#52	Julia	130
#53	Ida	129
#54	Jessie	127
#55	Lillian	127
#56	Bernice	123
#57	Christine	122
#58	Bertha	122
#59	Geneva	118
#60	Margie	114
#61	Hattie	112
#62	Ella	112
#63	Nellie	111
#64	Pauline	108
#65	Mamie	108
#66	Norma	107
#67	Alma	103
#68	Jeanette	102
#69	Grace	100
#70	Eva	99
#71	Laura	98
#72	Fannie	97
#73	Lula	96
#74	Susie	95
#75	Charlotte	94
#76	Annette	91
#77	Jo	91
#78	Vivian	91
#79	Josephine	89
#80	Sylvia	88
#81	June	87
#82	Joann	85
#83	Eleanor	84
#84	Mae	83
#85	Beatrice	82
#86	Katherine	82
#87	Marjorie	82
#88	Eloise	82
#89	Edith	81
#90	Lizzie	81
#91	Patsy	81
#92	Katie	80
#93	Beverly	80
#94	Cora	80
#95	Lucille	78
#96	Janie	78
#97	Essie	76
#98	Jane	75
#99	Gwendolyn	75
#100	Vera	75

Georgiaで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Myrtice	37	12	1
Myrtis	23	8	1
Charlie	27	9	1
Gussie	25	8	1
Lizzie	81	27	4
Tommie	59	19	3
Mattie	254	84	15
Leila	37	12	2
Essie	76	25	5
Willie	359	119	23
Lucile	40	13	3
Elouise	30	10	2

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。