Georgia · 1933

Georgia、1933年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Mary	2,114
#2	Betty	1,556
#3	Annie	792
#4	Dorothy	759
#5	Barbara	661
#6	Martha	482
#7	Helen	386
#8	Ruby	383
#9	Margaret	380
#10	Frances	360
#11	Sarah	334
#12	Willie	332
#13	Doris	329
#14	Mildred	326
#15	Mattie	304
#16	Evelyn	292
#17	Virginia	290
#18	Louise	288
#19	Elizabeth	277
#20	Joyce	261
#21	Carolyn	254
#22	Sara	246
#23	Ruth	226
#24	Peggy	209
#25	Lillie	208
#26	Emma	197
#27	Alice	191
#28	Edna	185
#29	Hazel	182
#30	Gladys	180
#31	Rosa	175
#32	Catherine	173
#33	Juanita	163
#34	Thelma	163
#35	Ann	162
#36	Christine	161
#37	Minnie	159
#38	Clara	158
#39	Bobbie	157
#40	Ethel	157
#41	Patricia	157
#42	Jean	155
#43	Carrie	155
#44	Nancy	153
#45	Bessie	150
#46	Ella	141
#47	Joan	140
#48	Gloria	138
#49	Bernice	135
#50	Margie	134
#51	Lillian	124
#52	Geraldine	123
#53	Lois	121
#54	Marie	121
#55	Bertha	120
#56	Eva	118
#57	Jessie	113
#58	Julia	112
#59	Johnnie	111
#60	Ida	111
#61	Hattie	111
#62	Shirley	109
#63	Pauline	108
#64	Fannie	108
#65	Mamie	105
#66	Eloise	105
#67	Nellie	104
#68	Lula	102
#69	Laura	102
#70	Anna	101
#71	Grace	99
#72	Edith	94
#73	Jo	93
#74	Marjorie	93
#75	Vera	92
#76	Beatrice	91
#77	Charlotte	89
#78	Eula	89
#79	Lucy	88
#80	Vivian	87
#81	Jeanette	87
#82	Geneva	86
#83	Irene	85
#84	Mae	85
#85	Katie	84
#86	Georgia	84
#87	Alma	83
#88	Josephine	83
#89	Lizzie	83
#90	Katherine	82
#91	Marion	81
#92	Lucille	80
#93	Norma	80
#94	Daisy	79
#95	Susie	79
#96	Janie	78
#97	Eleanor	78
#98	Cora	77
#99	Billie	76
#100	Joann	73

Georgiaで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Myrtice	31	11	1
Willene	20	7	1
Myrtis	23	8	1
Charlie	34	12	2
Lizzie	83	29	4
Mattie	304	106	17
Lucile	50	17	3
Gussie	24	8	2
Annie	792	275	51
Lessie	26	9	2
Pearlie	42	15	3
Willie	332	115	24

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。