Georgia · 1932

Georgia、1932年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Mary	2,211
#2	Betty	1,718
#3	Dorothy	826
#4	Annie	758
#5	Barbara	596
#6	Martha	496
#7	Margaret	442
#8	Frances	403
#9	Mildred	400
#10	Doris	397
#11	Ruby	387
#12	Helen	377
#13	Willie	369
#14	Sarah	337
#15	Elizabeth	324
#16	Virginia	322
#17	Louise	321
#18	Evelyn	319
#19	Mattie	287
#20	Joyce	267
#21	Ruth	248
#22	Carolyn	233
#23	Lillie	232
#24	Sara	226
#25	Gladys	224
#26	Thelma	208
#27	Emma	205
#28	Alice	203
#29	Hazel	202
#30	Edna	202
#31	Peggy	195
#32	Juanita	191
#33	Rosa	186
#34	Minnie	182
#35	Catherine	176
#36	Lois	174
#37	Christine	170
#38	Patricia	169
#39	Clara	161
#40	Ethel	159
#41	Bernice	157
#42	Jean	157
#43	Bessie	156
#44	Mamie	156
#45	Lillian	154
#46	Joan	152
#47	Gloria	151
#48	Carrie	147
#49	Bobbie	146
#50	Ida	144
#51	Ann	144
#52	Ella	143
#53	Johnnie	141
#54	Nellie	139
#55	Julia	138
#56	Jessie	132
#57	Fannie	131
#58	Pauline	128
#59	Bertha	128
#60	Grace	127
#61	Marie	127
#62	Geraldine	127
#63	Eva	126
#64	Irene	119
#65	Margie	119
#66	Shirley	117
#67	Geneva	116
#68	Daisy	116
#69	Laura	116
#70	Vivian	114
#71	Nancy	112
#72	Georgia	111
#73	Marjorie	109
#74	Lula	109
#75	Edith	108
#76	Josephine	106
#77	Mae	103
#78	Hattie	101
#79	Anna	100
#80	Essie	100
#81	Vera	99
#82	Alma	98
#83	Lucille	98
#84	Beatrice	89
#85	Katherine	87
#86	Eleanor	86
#87	Bonnie	85
#88	Norma	85
#89	Agnes	84
#90	Susie	83
#91	Eloise	82
#92	Elsie	81
#93	June	80
#94	Inez	80
#95	Maggie	80
#96	Jane	78
#97	Marion	78
#98	Myrtle	77
#99	Sallie	76
#100	Jo	75

Georgiaで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Myrtice	49	16	1
Charlie	45	15	1
Eddie	51	17	3
Lizzie	68	22	4
Mamie	156	51	9
Pearlie	52	17	3
Tommie	50	16	3
Mattie	287	93	18
Gussie	23	7	1
Essie	100	33	6
Johnnie	141	46	9
Lucile	52	17	3

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。