District of Columbia · 2019

District of Columbia、2019年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Olivia	53
#2	Charlotte	47
#3	Elizabeth	44
#4	Emma	42
#5	Ava	40
#6	Eleanor	39
#7	Maya	39
#8	Zoe	38
#9	Sophia	35
#10	Grace	35
#11	Abigail	32
#12	Caroline	32
#13	Aria	32
#14	Mia	31
#15	Sophie	30
#16	Isabella	30
#17	Ella	28
#18	Amelia	28
#19	Sofia	27
#20	Naomi	27
#21	Margaret	27
#22	Hannah	26
#23	Lucy	26
#24	Eva	26
#25	Genesis	25
#26	Evelyn	24
#27	Clara	22
#28	Josephine	22
#29	Quinn	21
#30	Valentina	21
#31	Madison	21
#32	Penelope	20
#33	Bella	20
#34	Zoey	20
#35	Anna	20
#36	Chloe	19
#37	Layla	19
#38	Avery	18
#39	Mila	18
#40	Emilia	18
#41	Leah	18
#42	Arya	18
#43	Harper	18
#44	Lily	18
#45	Camila	17
#46	Nora	17
#47	Riley	17
#48	Aaliyah	17
#49	Rose	16
#50	Alice	16
#51	Zuri	16
#52	Samantha	16
#53	Victoria	16
#54	Violet	16
#55	Cora	16
#56	Isabel	16
#57	Emily	15
#58	Isla	15
#59	Aurora	15
#60	Isabelle	15
#61	Lillian	15
#62	Katherine	14
#63	Skylar	14
#64	Eliana	14
#65	Sadie	14
#66	Kennedy	13
#67	Maeve	13
#68	Alexandra	13
#69	Eloise	13
#70	Lucia	13
#71	Eliza	13
#72	Elena	13
#73	Luna	13
#74	Charlie	13
#75	Noelle	12
#76	Nova	12
#77	Ruby	12
#78	Demi	12
#79	Leila	12
#80	Allison	11
#81	Adelaide	11
#82	Amy	11
#83	Louisa	11
#84	Aubrey	11
#85	Mary	11
#86	Simone	11
#87	Dakota	11
#88	Lydia	11
#89	Cecilia	10
#90	Margot	10
#91	Madeleine	10
#92	Brianna	10
#93	June	10
#94	Emerson	10
#95	Beatrice	10
#96	Maria	10
#97	Summer	10
#98	Ellie	10
#99	Natalie	10
#100	Ashley	10

District of Columbiaで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Margaret	27	85	13
Maya	39	122	23
Sophie	30	94	19
Eva	26	82	19
Caroline	32	100	23
Zoe	38	119	30
Clara	22	69	18
Josephine	22	69	19
Naomi	27	85	24
Quinn	21	66	19
Eleanor	39	122	37
Genesis	25	78	24

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。