District of Columbia · 1976

District of Columbia、1976年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Jennifer	214
#2	Nicole	120
#3	Kimberly	117
#4	Michelle	106
#5	Elizabeth	95
#6	Amy	83
#7	Christina	80
#8	Angela	79
#9	Melissa	79
#10	Stephanie	77
#11	Lisa	76
#12	Jessica	75
#13	Sarah	68
#14	Heather	64
#15	Keisha	63
#16	Tiffany	63
#17	Rebecca	62
#18	Katherine	56
#19	Andrea	55
#20	Erin	54
#21	Susan	54
#22	Laura	53
#23	Lakisha	53
#24	Shannon	53
#25	Karen	52
#26	Amanda	50
#27	Mary	49
#28	Tamika	45
#29	Monica	45
#30	Dawn	44
#31	Christine	44
#32	Natalie	43
#33	Rachel	43
#34	Kelly	43
#35	Danielle	42
#36	Lauren	37
#37	Latoya	36
#38	Emily	35
#39	Maria	35
#40	Crystal	35
#41	Catherine	34
#42	Megan	34
#43	Erica	32
#44	April	31
#45	Sara	31
#46	Lashawn	31
#47	Julie	31
#48	Tameka	30
#49	Cynthia	30
#50	Kathleen	30
#51	Monique	30
#52	Ebony	29
#53	Katrina	29
#54	Tracy	28
#55	Carrie	28
#56	Patricia	28
#57	Kathryn	28
#58	Tamara	27
#59	Tanya	27
#60	Yolanda	26
#61	Stacey	26
#62	Courtney	26
#63	Stacy	25
#64	Sharon	25
#65	Melanie	25
#66	Kristin	25
#67	Tara	24
#68	Kisha	24
#69	Michele	24
#70	Robin	23
#71	Sabrina	23
#72	Allison	23
#73	Deborah	23
#74	Aisha	23
#75	Margaret	22
#76	Veronica	22
#77	Jacqueline	22
#78	Jaime	22
#79	Erika	22
#80	Joy	22
#81	Dana	22
#82	Victoria	21
#83	Carolyn	21
#84	Anne	21
#85	Patrice	21
#86	Kristen	21
#87	Wendy	20
#88	Sandra	20
#89	Renee	20
#90	Nakia	20
#91	Alicia	20
#92	Meredith	19
#93	Natasha	19
#94	Tina	19
#95	Latonya	18
#96	Alison	18
#97	Holly	18
#98	Denise	18
#99	Cheryl	17
#100	Rhonda	17

District of Columbiaで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Lashawn	31	53	2
Kisha	24	41	3
Keisha	63	108	7
Lakisha	53	91	6
Patrice	21	36	3
Aisha	23	40	4
Nakia	20	34	3
Tameka	30	52	6
Ebony	29	50	6
Tamika	45	77	13
Monique	30	52	10
Latoya	36	62	14

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。