Connecticut · 1964

Connecticut、1964年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Lisa	950
#2	Susan	699
#3	Mary	592
#4	Karen	504
#5	Donna	426
#6	Elizabeth	415
#7	Patricia	391
#8	Deborah	369
#9	Linda	363
#10	Laura	337
#11	Kathleen	333
#12	Christine	326
#13	Dawn	319
#14	Lori	312
#15	Robin	294
#16	Kimberly	281
#17	Diane	275
#18	Nancy	275
#19	Pamela	275
#20	Sandra	267
#21	Cheryl	262
#22	Cynthia	255
#23	Sharon	245
#24	Jennifer	241
#25	Barbara	228
#26	Debra	221
#27	Denise	220
#28	Michelle	209
#29	Michele	205
#30	Catherine	204
#31	Margaret	200
#32	Tracy	194
#33	Carol	190
#34	Brenda	187
#35	Lynn	187
#36	Laurie	184
#37	Maria	183
#38	Jacqueline	179
#39	Amy	156
#40	Theresa	154
#41	Wendy	152
#42	Suzanne	151
#43	Julie	149
#44	Tammy	149
#45	Ann	147
#46	Tina	139
#47	Kelly	132
#48	Anne	132
#49	Kim	130
#50	Paula	129
#51	Janet	122
#52	Beth	120
#53	Jill	118
#54	Andrea	112
#55	Maureen	111
#56	Sheila	110
#57	Ellen	109
#58	Heidi	105
#59	Carolyn	104
#60	Darlene	104
#61	Judith	102
#62	Leslie	101
#63	Katherine	100
#64	Joanne	97
#65	Renee	92
#66	Kathryn	91
#67	Cindy	90
#68	Melissa	90
#69	Angela	89
#70	Joan	88
#71	Tracey	88
#72	Gina	87
#73	Diana	87
#74	Teresa	87
#75	Marie	86
#76	Colleen	86
#77	Kathy	85
#78	Valerie	85
#79	Sarah	85
#80	Eileen	80
#81	Janice	77
#82	Bonnie	77
#83	Jean	75
#84	Gail	75
#85	Jane	75
#86	Terri	74
#87	Rebecca	70
#88	Joann	69
#89	Doreen	68
#90	Stephanie	67
#91	Holly	67
#92	Anna	67
#93	Heather	62
#94	Debbie	62
#95	Sherry	61
#96	Rhonda	61
#97	Christina	61
#98	Monica	58
#99	Dana	56
#100	Joyce	55

Connecticutで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Maura	24	10	2
Lauren	55	23	7
Maryann	41	17	6
Claire	23	9	3
Doreen	68	28	10
Lynn	187	77	30
Gretchen	32	13	5
Kristen	42	17	7
Alison	45	19	8
Eileen	80	33	14
Ellen	109	45	19
Heidi	105	43	18

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。