Connecticut · 1960

Connecticut、1960年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Susan	789
#2	Mary	681
#3	Lisa	628
#4	Donna	627
#5	Karen	565
#6	Linda	552
#7	Patricia	551
#8	Nancy	447
#9	Deborah	442
#10	Kathleen	398
#11	Diane	386
#12	Elizabeth	376
#13	Cynthia	352
#14	Lori	319
#15	Sandra	315
#16	Debra	312
#17	Laura	312
#18	Barbara	309
#19	Carol	301
#20	Cheryl	301
#21	Robin	299
#22	Sharon	285
#23	Pamela	271
#24	Denise	236
#25	Laurie	233
#26	Janet	208
#27	Catherine	206
#28	Brenda	204
#29	Margaret	200
#30	Ann	196
#31	Kim	193
#32	Kimberly	189
#33	Lynn	187
#34	Christine	186
#35	Joanne	172
#36	Kathy	170
#37	Theresa	168
#38	Wendy	167
#39	Debbie	164
#40	Dawn	161
#41	Cindy	155
#42	Maureen	142
#43	Judith	137
#44	Anne	135
#45	Maria	135
#46	Michele	133
#47	Janice	129
#48	Jennifer	127
#49	Ellen	125
#50	Katherine	121
#51	Joan	121
#52	Jane	117
#53	Teresa	116
#54	Suzanne	115
#55	Darlene	114
#56	Paula	114
#57	Eileen	111
#58	Jean	110
#59	Gail	109
#60	Beth	107
#61	Michelle	104
#62	Jill	104
#63	Carolyn	103
#64	Sheila	101
#65	Joyce	98
#66	Cathy	98
#67	Amy	96
#68	Elaine	96
#69	Julie	95
#70	Tracy	88
#71	Diana	86
#72	Bonnie	85
#73	Andrea	85
#74	Tina	84
#75	Marie	82
#76	Kathryn	81
#77	Tammy	80
#78	Doreen	79
#79	Valerie	78
#80	Joann	77
#81	Jacqueline	77
#82	Annette	76
#83	Kelly	76
#84	Leslie	71
#85	Lynne	70
#86	Lorraine	70
#87	Martha	69
#88	Judy	67
#89	Holly	67
#90	Beverly	66
#91	Sarah	66
#92	Melissa	65
#93	Victoria	63
#94	Evelyn	62
#95	Terri	61
#96	Colleen	61
#97	Anna	60
#98	Rose	59
#99	Heidi	58
#100	Frances	58

Connecticutで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Maura	26	11	2
Maryellen	29	12	2
Doreen	79	32	9
Alison	50	20	6
Heather	38	15	5
Joanne	172	70	24
Betsy	44	18	6
Lauren	45	18	7
Eileen	111	45	17
Maureen	142	58	22
Marianne	52	21	9
Lynne	70	28	12

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。