Connecticut · 1959

Connecticut、1959年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Susan	841
#2	Mary	762
#3	Donna	690
#4	Karen	586
#5	Linda	555
#6	Patricia	545
#7	Nancy	508
#8	Lisa	507
#9	Deborah	482
#10	Cynthia	424
#11	Elizabeth	407
#12	Diane	400
#13	Debra	374
#14	Cheryl	371
#15	Kathleen	369
#16	Barbara	327
#17	Pamela	323
#18	Carol	298
#19	Sharon	294
#20	Lori	273
#21	Laura	270
#22	Sandra	257
#23	Robin	249
#24	Denise	209
#25	Kathy	201
#26	Janet	201
#27	Christine	197
#28	Ann	196
#29	Margaret	196
#30	Catherine	192
#31	Lynn	184
#32	Dawn	178
#33	Theresa	174
#34	Cindy	169
#35	Laurie	166
#36	Debbie	165
#37	Kim	164
#38	Judith	155
#39	Brenda	155
#40	Ellen	153
#41	Gail	152
#42	Anne	152
#43	Joan	151
#44	Joanne	151
#45	Wendy	134
#46	Janice	134
#47	Maureen	130
#48	Beth	130
#49	Paula	127
#50	Jane	123
#51	Leslie	116
#52	Kimberly	115
#53	Jean	115
#54	Suzanne	112
#55	Kathryn	109
#56	Jennifer	108
#57	Cathy	108
#58	Darlene	106
#59	Joyce	105
#60	Katherine	105
#61	Amy	102
#62	Michele	100
#63	Marie	97
#64	Michelle	96
#65	Doreen	94
#66	Eileen	93
#67	Joann	89
#68	Bonnie	89
#69	Maria	89
#70	Teresa	88
#71	Elaine	87
#72	Colleen	84
#73	Sheila	84
#74	Valerie	83
#75	Julie	81
#76	Judy	80
#77	Andrea	79
#78	Dorothy	75
#79	Diana	75
#80	Beverly	74
#81	Jacqueline	73
#82	Carolyn	72
#83	Sally	71
#84	Jill	71
#85	Tina	71
#86	Lorraine	70
#87	Annette	69
#88	Angela	69
#89	Sarah	69
#90	Ruth	67
#91	Tammy	66
#92	Anna	62
#93	Louise	62
#94	Victoria	61
#95	Tracy	61
#96	Jeanne	60
#97	Holly	60
#98	Virginia	59
#99	Rebecca	58
#100	Betty	56

Connecticutで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Maura	21	9	2
Dale	25	10	3
Doreen	94	38	11
Heather	34	14	5
Lauren	48	20	7
Alison	40	16	6
Maryann	42	17	6
Betsy	45	18	7
Robbin	21	9	3
Claire	32	13	5
Louise	62	25	10
Maureen	130	53	22

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。