California · 1916

California、1916年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Mary	1,091
#2	Dorothy	754
#3	Margaret	585
#4	Helen	584
#5	Ruth	417
#6	Frances	396
#7	Virginia	388
#8	Evelyn	298
#9	Alice	293
#10	Elizabeth	281
#11	Marie	246
#12	Marjorie	241
#13	Rose	229
#14	Eleanor	224
#15	Barbara	223
#16	Josephine	217
#17	Florence	216
#18	Betty	209
#19	Jean	197
#20	Doris	190
#21	Mildred	189
#22	June	173
#23	Louise	167
#24	Grace	167
#25	Lillian	151
#26	Bernice	148
#27	Edith	147
#28	Thelma	147
#29	Lois	146
#30	Lucille	145
#31	Anna	139
#32	Gladys	138
#33	Elsie	133
#34	Jane	132
#35	Irene	130
#36	Esther	129
#37	Catherine	127
#38	Katherine	127
#39	Marion	120
#40	Edna	118
#41	Marian	114
#42	Ann	113
#43	Hazel	111
#44	Patricia	105
#45	Gertrude	97
#46	Pauline	96
#47	Ethel	95
#48	Martha	90
#49	Kathryn	88
#50	Marguerite	88
#51	Clara	87
#52	Phyllis	86
#53	Beatrice	85
#54	Anita	85
#55	Vera	83
#56	Lorraine	83
#57	Geraldine	82
#58	Agnes	81
#59	Vivian	81
#60	Emma	78
#61	Ida	76
#62	Charlotte	75
#63	Ruby	74
#64	Mabel	72
#65	Anne	72
#66	Norma	72
#67	Jessie	71
#68	Viola	69
#69	Wilma	69
#70	Audrey	68
#71	Ellen	67
#72	Pearl	67
#73	Dolores	67
#74	Eva	66
#75	Myrtle	66
#76	Jennie	65
#77	Nellie	65
#78	Julia	63
#79	Juanita	61
#80	Kathleen	60
#81	Carol	59
#82	Laura	59
#83	Muriel	58
#84	Genevieve	58
#85	Violet	58
#86	Jeanne	57
#87	Carmen	57
#88	Olga	56
#89	Alma	55
#90	Maxine	54
#91	Winifred	54
#92	Constance	53
#93	Emily	51
#94	Elaine	51
#95	Lucy	51
#96	Bertha	49
#97	Inez	49
#98	Harriet	49
#99	Rita	48
#100	Lena	48

Californiaで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Consuelo	27	14	1
Lupe	25	13	1
Ramona	41	21	3
Carmen	57	29	5
Patricia	105	54	10
Aileen	34	17	3
Kay	21	11	3
Carol	59	30	8
Barbara	223	114	30
Constance	53	27	8
Anita	85	43	13
June	173	88	27

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。