Alabama · 1936

Alabama、1936年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Mary	2,015
#2	Betty	1,266
#3	Shirley	739
#4	Annie	735
#5	Dorothy	704
#6	Barbara	617
#7	Martha	467
#8	Margaret	412
#9	Doris	346
#10	Willie	333
#11	Frances	330
#12	Peggy	301
#13	Sarah	294
#14	Helen	288
#15	Ruby	280
#16	Elizabeth	273
#17	Carolyn	259
#18	Joyce	256
#19	Virginia	254
#20	Mattie	250
#21	Patricia	236
#22	Mildred	226
#23	Bobbie	215
#24	Lillie	201
#25	Evelyn	200
#26	Louise	195
#27	Alice	188
#28	Edna	186
#29	Clara	178
#30	Emma	176
#31	Nancy	173
#32	Ruth	168
#33	Minnie	161
#34	Ann	161
#35	Juanita	161
#36	Sara	158
#37	Ethel	151
#38	Nellie	145
#39	Jo	144
#40	Jessie	144
#41	Rosie	139
#42	Catherine	136
#43	Ella	135
#44	Bessie	134
#45	Bertha	134
#46	Johnnie	132
#47	Billie	128
#48	Gladys	127
#49	Norma	127
#50	Hazel	126
#51	Lois	125
#52	Jean	124
#53	Marie	123
#54	Bernice	117
#55	Julia	113
#56	Carrie	111
#57	Sylvia	108
#58	Ida	108
#59	Joan	107
#60	Hattie	104
#61	Margie	104
#62	Geraldine	104
#63	Jane	101
#64	Gloria	101
#65	Thelma	100
#66	Patsy	98
#67	Wilma	97
#68	Fannie	97
#69	Lula	96
#70	Rosa	95
#71	Eva	92
#72	Laura	92
#73	Katie	91
#74	Christine	91
#75	Susie	89
#76	Jeanette	88
#77	Sue	86
#78	Vera	86
#79	Anna	86
#80	Mamie	84
#81	Josephine	83
#82	Faye	82
#83	Janice	82
#84	Eloise	81
#85	Yvonne	81
#86	Mae	81
#87	Bettye	80
#88	Vivian	79
#89	Shelby	79
#90	Bonnie	78
#91	Rebecca	78
#92	Wanda	77
#93	Eleanor	77
#94	Jimmie	76
#95	Cora	76
#96	Georgia	76
#97	Edith	76
#98	Lillian	75
#99	Alma	74
#100	Annette	74

Alabamaで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Willodean	20	7	0
Lue	22	8	1
Charlie	25	9	1
Robbie	55	19	3
Mattie	250	88	14
Annie	735	259	44
Syble	22	8	1
Willie	333	117	21
Bennie	31	11	2
Jimmie	76	27	5
Katie	91	32	6
Ola	54	19	4

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。