Alabama · 1933

Alabama、1933年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Mary	2,109
#2	Betty	1,254
#3	Annie	762
#4	Dorothy	734
#5	Barbara	416
#6	Margaret	407
#7	Doris	403
#8	Martha	392
#9	Helen	366
#10	Willie	356
#11	Ruby	347
#12	Mildred	299
#13	Sarah	297
#14	Elizabeth	295
#15	Frances	284
#16	Louise	262
#17	Ruth	253
#18	Virginia	247
#19	Joyce	246
#20	Mattie	236
#21	Lillie	226
#22	Evelyn	224
#23	Peggy	222
#24	Edna	205
#25	Bobbie	198
#26	Clara	190
#27	Emma	189
#28	Minnie	184
#29	Ethel	177
#30	Carolyn	175
#31	Alice	169
#32	Juanita	167
#33	Catherine	159
#34	Nellie	156
#35	Hazel	155
#36	Jean	153
#37	Marie	151
#38	Lois	151
#39	Sara	143
#40	Bessie	143
#41	Jessie	139
#42	Billie	138
#43	Bernice	138
#44	Ann	135
#45	Bertha	134
#46	Johnnie	134
#47	Ella	133
#48	Gladys	132
#49	Thelma	128
#50	Julia	126
#51	Fannie	124
#52	Gloria	122
#53	Carrie	116
#54	Lillian	113
#55	Jo	113
#56	Rosie	111
#57	Margie	110
#58	Nancy	110
#59	Rosa	109
#60	Patricia	108
#61	Lula	107
#62	Ida	105
#63	Laura	104
#64	Geraldine	100
#65	Wilma	100
#66	Lucille	99
#67	Christine	99
#68	Hattie	97
#69	Pauline	97
#70	Vera	97
#71	Daisy	96
#72	Eva	94
#73	Jimmie	94
#74	Mamie	94
#75	Cora	93
#76	Anna	93
#77	Jane	87
#78	Joan	86
#79	Bonnie	85
#80	Norma	85
#81	Sue	84
#82	Jeanette	83
#83	Shirley	82
#84	Faye	82
#85	Bettye	81
#86	Georgia	80
#87	Lucy	80
#88	Eloise	77
#89	Irene	77
#90	Edith	77
#91	Katie	77
#92	Josephine	76
#93	Ollie	75
#94	Vivian	74
#95	Essie	73
#96	Elsie	72
#97	Rebecca	72
#98	Maggie	70
#99	Myrtle	70
#100	Geneva	69

Alabamaで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Willodean	22	8	0
Gussie	30	11	2
Charlie	30	11	2
Pearlie	51	19	3
Jimmie	94	34	6
Callie	34	12	2
Ouida	23	8	1
Johnnie	134	49	9
Annie	762	278	51
Willie	356	130	24
Nell	64	23	4
Earnestine	48	18	3

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。